Moving Average Tunggal

Tagged mit einzelnen beweglichen durchschnittlichen beweglichen durchschnittlichen merupakan indikator yang paling sering digunakan dan paling standar. Jika di Indonesiakan artina kira-kira adalah rata-rata bergerak. Gleitender Durchschnitt sendiri memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhana. Dikatakan Sederhana karena Pada dasarnya metode ini hanyalah Pengembangan Dari metode rata-rata Yang kita kenal disekolah (nah, ada gunanya juga bukan kita bersekolah). Rata-rata bergerak tunggal (Beweglicher Durchschnitt) untuk periode t adalah nilai rata-rata untuk n jumlah data terbaru. Dengan munculnya Daten baru, maka nilai rata-rata yang baru dapat dihitung dengan menghilangkan Daten Yang terlama dan menambahkan Daten Yang terbaru. Verschiebender Durchschnitt ini digunakan untuk memprediksi nilai pada periode berikutnya. Modell ini sangat cocok digunakan Pada Daten Yang stasioner atau Daten Yang Konstant terhadap variansi, tetapi tidak dapat bekerja dengan Daten Yang mengandung unsur Trend atau musiman. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan Daten Terakhir (F t), Dan menggunakannya untuk memprediksi Daten Pada Periode selanjutnya. Metode ini sering digunakan Pada Daten kuartalan atau bulanan untuk membantu mengamati komponen-komponen Suatu Runtun Waktu. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula pengaruh pemulusan (Glättung). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu-daten masa lalu) rata-rata bergerak berger T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T-Periode tarakhir dari Daten yang diketahui. Jumlah titik Daten dalam setiap rata-rata tidak berubah dengan berjalannya waktu. Kelemahan dari metode ini adalah: Metode ini memerlukan penyimpanan yang lebih banyak karena semua T pengamatan terakhir harus disimpan. Tidak hanya nilai rata-rata. Metode ini tidak dapat menanggulangi dengan baik adanya tendenz atau musiman, walaupun metode ini lebih baik dibanding rata-rata gesamt. Diberikan N Titik Daten dan diputuskan untuk menggunakan T pengamatan Pada setiap rata-rata (Yang disebut dengan rata-rata bergerak Orde (T) atau MA (T), sehingga keadaannya adalah sebagai berikut: Single Moving Average (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) Einzel Moving Average (metode rata-rata Bergerak Tunggal) Einzel Moving Average (metode rata-rata Bergerak Tunggal) metode einzigen gleitenden Durchschnitt merupakan metode yang mudah penghitungannya. Tujuan utama Dari penggunaan metode ini adalah untuk menghilangkan atau mengurangi acakan (Zufälligkeit) dalam Deret Waktu . Metode einzigen gleitenden Durchschnitt Mula-Mula memisahkan unsur tren siklus Dari Daten dengan menghitung rata-rata bergerak yang Anzahl der Beiträge unsurnya sama dengan panjang musiman. Nilai rata-rata Baru dapat dihitung dengan membuang nilai observasi yang paling lama dan memasukkan nilai observasi Baru. Rata - rata berggerak inilah yang kemudian dijadikan ramalan untuk periode yang akan datang Adapun pendekatan yang dapat digunakan adalah. Dimana: Ft1 peramalan pada periode t1 X1 nilai aktual t Anzahl der Beiträge observasi rata-rata bergerak Contoh: Selaku manajer Garmen, Anda ingin melakukan peramalan Tingkat permintaan jaket Anda pada tahun 2013 Adapun Daten masa lampau untuk Tingkat permintaan jaket adalah (dalam ribuan Stück): Jahr (1) 2001 386 Stk Jahr (2) 2002 340 Stück Jahr (3) 2003 390 Stück Jahr (4) 2004 368 Stück Jahr ( 5) 2005 425 Stück Tahun (6) 2006 440 Stück Tahun (7) 2007 410 Stück Tahun (8) 2008 466 Stück Tahun (9) 2009 330 Stück Tahun (10) 2010 350 Stück Tahun (11) ) 2012 380 Stück Jika menggunakan rata rata bergerak tiga bulanan maka cara penghitungan untuk periode 13 (tahun 2013) adalah Jika ingin melakukan peramalan pada periode 14 (tahun 2014 maka Daten yang digunakan untuk melakukan rata rata bergerak Dari periode Kedua sampai keempat, yaitu : Dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan permintaan untuk periode berikutnya. Apabila menggunakan rata rata bergerak lima bulanan maka cara penghitungan untuk periode 13 dan 14 (tahun 2013 2014) adalah dengan cara Merata-rata lima Daten, yaitu: dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan permintaan untuk periode berikutnya. C. Einzel exponentielle Glättung (Pemulusan Eksponensial Tunggal) Metode ini menunjukkan adanya karakteristik Dari pemulusan Daten dengan menambahkan Suatu faktor Yang sering disebut dengan konstanta pemulusan (Glättungskonstante) dengan simbol alpha (). Pemulusan eksponensial salam bentuk sederhana tidak memperhitungkan pengaruh tren sehingga nilai sangat kecil und dapat dihilangkan. Nilai rendah cocok pada permintaan Erzeugnis yang stabil (tanpa tren atau variasi siklikal). Sedangkan nilai tinggi untuk perubahan-perubahan yang sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih tanggap terhadap permintaan yang fluktuatif. Nilai tinggi ini digunakan pada analisis Daten Pada pengenalan produkt baru, kampanye promosi, antisipasi terhadap resesi, dan juga sesuai bagi industri pakaian jadi yang memerlukan tanggapan yang cepat. Metode einzelne exponentielle Glättung ini dapat didekati dengan rumus: diman: Xt nilai aktual terbaru Ft peramalan terakhir Ft1 peramalan untuk periode yang akan datang konstanta pemulusan Contoh. Selaku manajer Garmen, Anda ingin melakukan peramalan Tingkat permintaan jaket Anda Pada bulan Januari dan Februari 2013 Adapun Daten masa lampau untuk Tingkat permintaan jaket adalah (dalam ribuan Stück): Bulan (1) 386 Stück Bulan (7) 410 Stück Bulan (2) 345 Stück Bulan (8) 466 Stück Bulan (3) 390 Stück Bulan (9) 330 Stück Bulan (4) 368 Stück Bulan (10) 350 Stück Bulan (5) 425 Stück Bulan (11) Bulan (12) 380 Stück Tabel 8. Rekapitulasi permintaan jaket dan perhitungan dengan metode einzelne exponentielle Glättung Periode (bulan) Daten permintaan Nilai ramalan dengan konstanta pemulusan 0,2 Januari 2012 386 Februari 340 F13 0,2 (386) (1-0, 2) (386) 386 Maret 390 F14 0,2 (340) (1-0,2) (386) 376,8 April 368 F15 0,2 (390) (1-0,2) (376,8) 379 , 44 Mei 425 F16 0,2 (368) (1-0,2) (379,44) 377.152 Juni 440 F17 386.722 Juli 410 F18 397.377 Agustus 466 F19 399.901 September 330 F20 413.121 Oktober 350 F21 396497 November 375 F22 387.197 Desember 380 F23 384.758 Jadi Dari peramalan dengan menggunakan metode einzelne exponentielle Glättung dapat diketahui bahwa Tingkat permintaan jaket pada Januari 2013 adalah sebanyak 386.000 Stück dan pada Februari 2013 sebesar 376,800 pcs. Salah satu cara yang manis untuk menggunakan gleitenden Durchschnitt adalah untuk membantu Anda menentukan tren. Cara termudah adalah dengan hanya plot gleitender Durchschnitt tunggal pada tabel. Ketika harga cenderung untuk tinggal di atas gleitender Durchschnitt, berarti trendnya naik. Jama harga cenderung tinggal di bawah gleitende durchschnitt, maka menunjukkan bahwa trend menurun. Masalahnya dengan halber in adalah bahwa itu terlalu sederhana. Mari kita katakan bahwa USD / USD trendnya turun, tetapi laporan berita yang keluar menyebabkan spitze yang tinggi. Anda melihat bahwa harga sekarang von ata rata-rata bergerak. Unda berpikir kepada diri sendiri: Hmmm Sepertinya pasangan ini adalah untuk pergeseran arah Waktu untuk membeli pengisap ini. Jadi Anda melakukan hal itu. Anda membeli satu miliar Einheit menyebabkan Anda yakin bahwa USD / JPY akan naik. Ternyata, trader hanya bereaksi terhadap berita, tetapi tendenz tetap turun als lebih rendah Apa beberapa trader yang melakukan dan kami sarankan Anda jangan melakukan juga. Untuk mempermudah mendapatkan sinyal yang lebih jelas apakah pasangan ini tren naik atau turun tergantung pada urutan gleitender durchschnitt. Mari kita jelaskan. Pada Aufwärtstrend, yang lebih cepat bewegenden Durchschnitt Harus berada di atas lebih lambat rata-rata bergerak dan kecenderungan untuk menurun, sebaliknya. Seachtai contoh, katakanlah kita memiliki dua MA: 10-periode MA dan MA periode 20. Pada grafik Anda, akan terlihat seperti ini: Di ​​atas adalah Tageskarte USD / JPY. Sepanjang Aufwärtstrend, 10 SMA di atas 20 SMA. Seperti yang Anda lihat, Anda dapat menggunakan gleitender Durchschnitt untuk Membrane menunjukkan apakah pasangan adalah tren naik atau turun. Menggabungkan ini dengan pengetahuan Unda pada garis tren, ini dapat Membrane Anda memutuskan apakah akan kaufen atau verkaufen. Unda juga dapat mencoba menempatkan lebih dari dua gleitende durchschnittliche pada chart Anda.