Bewegungsbereich zur Ableitung von Ober - und Untergrenzen Kontrollkarten für Einzelmessungen, z. B. Die Stichprobengröße 1, den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen nutzen, um die Prozessvariabilität zu messen. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x. Der der absolute Wert der ersten Differenz (z. B. die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten ist. Analog zur Shewhart-Kontrollkarte kann man sowohl die Daten (die Individuen) als auch die Bewegungsreichweite darstellen. Individuelle Kontrollgrenzen für eine Beobachtung Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: beginnen UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End, wobei (bar) der Durchschnitt aller Individuen ist und (overline) der Durchschnitt aller Bewegungsbereiche von zwei Beobachtungen ist. Denken Sie daran, dass eine oder beide Durchschnitte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls verfügbar. (D2) für (n 2) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen Die ersten 10 Chargen führten zuMoving Durchschnittliche Diagrammvorlage in Excel Verwenden Sie ein Moving Average - und Range-Diagramm, wenn Sie ein Sample haben und einen gleitenden Durchschnitt haben möchten. QI-Makros Moving Average-Vorlage verfügt über zwei Optionen: 1. Moving Average Chart Geben Sie Ihre Daten in Spalte B ein Die im gleitenden Durchschnitt in Zelle K2 enthalten sind Ziel (Mittellinie) und Standardabweichung werden aus Ihren Daten berechnet, können jedoch überschrieben werden 2. Wheeler Moving Average und Range Geben Sie Ihre Daten in Spalte B ein Geben Sie die Datenpunkte an, Durchschnitt in Zelle AA2 Diese Vorlage verwendet verschiedene Berechnungen für das Diagramm "Gleitender Durchschnitt" und enthält ein Range-Diagramm, Histogramm mit Cp Cpk, Capability Plot und Probability Plot. Warum wählen Sie QI Makros Benutzerfreundlichkeit - Assistent wählt das richtige Steuerelement für Sie - Zeit sparen - Genauere Ergebnisse ohne Sorgen XL2007-2016 Zusätzliche Funktionen - Schaltet Unstable Bedingungen Rot - Erstellen Treppenstufenlimits - Diagramm-Menü Automatisiert: Hinzufügen Daten, Zielzeilen, Recalc-Limits, etc. - 1 Klicken Sie auf Control Chart Dashboard Erschwinglich - nur 229 pro Lizenz und weniger mit Mengenrabatte I-MR Chart (Einzelpersonen Chart) Control Chart - I Chart Das Individuelle Diagramm wird verwendet, um zu beobachten und zu bewerten das Verhalten von Einen Prozess im Laufe der Zeit und nehmen Korrekturmaßnahmen, wenn nötig. Das Individuelle Diagramm (I-Diagramm) zeichnet die einzelnen Werte von jeder einer Anzahl von Proben auf. Das I-Diagramm ist in der Regel in Verbindung mit der MR (Moving Range) Diagramm aufgetragen. SPC Individuals Control Chart Referenz: Statistische Prozesssteuerung Ford / GM / Chrysler A. Obere Regelgrenze (UCL) Der obere Bereich der Prozessregelung. Die UCL wird durch Konvention berechnet, die gleich dem Prozess Mittelwert plus drei Standardabweichungen ist. B. Mittellinie Berechnet als Prozeß Mittelwert über den Untersuchungszeitraum C. Untere Kontrollgrenze (LCL) Der untere Bereich der Prozeßsteuerung. Die LCL wird durch Konvention berechnet, die gleich dem Prozess Mittelwert minus drei Standardabweichungen ist. D. Diagramm der Prozeßprobenstatistik in chronologischer Reihenfolge gegenüber der Probennummer. Jede Exkursion in diesem Plot oberhalb der UCL oder unterhalb der LCL stellt einen Out-of-Control-Zustand dar und sollte untersucht werden. E. Außerhalb des Kontrollpunkts Ein einzelner Prozesspunkt, der das offensichtlichste Zeichen einer Out-of-Control-Situation zeigt, d. h. jenseits der UCL oder LCL liegt. Das Individual Chart (I Chart) ist zusammen mit dem MR Chart ein empfindliches Kontrolldiagramm zur Identifizierung zuweisbarer Ursachen von Produkt - und Prozessvariationen. Bestimmen des Zweckes des Diagramms Auswählen des Datenerfassungspunktes Festlegen des Abtastintervalls Einrichten von Formularen zum Aufzeichnen und Diagrammen von Daten und Schreiben spezifischer Anweisungen für die Verwendung des Diagramms Sammeln und Aufzeichnen von Daten. Es sollten mindestens 25 Untergruppen oder Proben der Größe n gemessen werden. Berechnen Sie den Prozeßmittelwert X Bei Verwendung des MR-Diagramms - Berechnen des Bewegungsbereichs MR Berechnen erforderlich Obere Kontrollgrenze UCL I Berechnen der erforderlichen Untersteuergrenze LCL I Plot-Datenpunkte Interpretieren Sie das Diagramm zusammen mit Andere relevante Informationsquellen über den Prozess und nehmen gegebenenfalls Korrekturmaßnahmen vor. Kontrollschema - MR-Diagramm Um das Verhalten eines Prozesses über die Zeit und die Kontrollgrenzen hinweg zu beobachten und zu bewerten und gegebenenfalls Korrekturmaßnahmen durchzuführen. Das MR-Diagramm zeigt den Bewegungsbereich zwischen einzelnen Prozeßausgangswerten, im allgemeinen die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Messwerten. Das MR-Diagramm wird verwendet, um die Prozessdispersion zu visualisieren und wird üblicherweise in Verbindung mit dem I-Diagramm (Personendiagramm) aufgetragen. Die für die Visualisierung des Prozessortes verwendet wird SPC Moving Range Control Chart Referenz: Statistische Prozesssteuerung Ford / GM / Chrysler A. Bewegungsbereich Die Werte für den beweglichen Bereich, berechnet aus sequentiellen oder chronologischen Messwerten aus dem Prozess B. Beobachtungsnummer Der chronologische Index (LCL) Zeilen - und Zahlenwert, der die untere Grenze der Variation darstellt, die erwartet werden könnte, wenn sich der Prozeß in einem statistischen Zustand befindet, der gleich dem durchschnittlichen Moving Range ist Die Periode, multipliziert mit einem Umrechnungsfaktor. D. Mittelwert des Verschiebungsbereichs Mittelwert der einzelnen Verschiebungsbereichswerte über den Betrachtungszeitraum E. Obere Kontrollgrenze (UCL) Zeilen - und Zahlenwert, der die obere Grenze der Variation darstellt, die erwartet werden könnte, wenn der Prozeß vorliegt In einem Zustand der statistischen Kontrolle. Es ist gleich dem durchschnittlichen Bewegungsbereich über dem Zeitraum, multipliziert mit einem zweiten Umrechnungsfaktor, der von dem, der verwendet wird, um die LCL zu berechnen, multipliziert wird. F. Plot der Moving Range-Werte vs Beobachtungsnummer. Jede Auslenkung in diesem Plot oberhalb der UCL oder unterhalb der LCL stellt einen Out-of-Control-Zustand dar und sollte untersucht werden. Moving Range-Werte werden korreliert, da jeder nachfolgende Punkt einen gemeinsamen Punkt mit dem vorhergehenden hat. Sorgfalt muss in der Auslegung ausgeübt werden. Es wird immer einen weniger Moving Range Wert auf dem Individuals Chart geben. Bestimmen des Zweckes des Diagramms Auswählen des Datenerfassungspunktes Einrichten von Formularen zum Aufzeichnen und Diagrammen von Daten und Schreiben spezifischer Anweisungen für die Verwendung des Diagramms Sammeln und Aufzeichnen von Daten. Es sollten mindestens 20 Einzelmessungen durchgeführt werden. Beachten Sie, dass, obwohl die Messungen einzeln abgetastet werden, die Anzahl der Messwerte, die gruppiert sind, um den Bewegungsbereich zu bilden, die nominale Stichprobengröße bestimmt n die MRT des bewegten Bereichs zwischen n aufeinanderfolgenden Werten berechnen den mittleren Bewegungsbereich berechnen MR Obere Kontrollgrenze berechnen UCL MR Untere Kontrolle berechnen Limit LCL MR Plot-Datenpunkte Interpretieren Sie MR-Diagramm zusammen mit Individuellen Chart und nehmen Sie Korrekturmaßnahmen, wenn nötig Statistische Prozesssteuerung Grundlagen
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